• 2023 年 10 月 30 日

    インターネットは巨大な図書館のようなもので、コンテンツは豊富だが、学生にとっては迷宮のようなものだ。 オンライン学習プラットフォーム「Tera Thinker」は、オンライン問題集を科目と難易度によって分類し、生徒の学習履歴と各科目の成績をインポートし、AI を使って生徒に最適な問題を推薦することで、司書の役割を果たそうとしている。

  • 網路資料越多學生卻更痛苦?Tera Thinker讓AI成為最好的專屬家教

    2023 年 10 月 24 日

    網路就像是一個巨型圖書館,雖然內藏豐富,但對學生來說就像是一座迷宮。線上學習平台Tera Thinker想要當「圖書館管理員」,先將線上題庫按照科目和難易度分類,導入學生的學習歷程、各科表現後,用AI推薦最適合的題目給學生。 近期,Tera Thinker還導入生成式AI,提供解題老師的AI家教新服務。

  • TCA會員企業專訪 – Tera Thinker(億思資訊)

    2023 年 10 月 20 日

    專注於AI與數位學習科技的Tera Thinker(億思資訊),具備長期的學習科學、人工智慧,及數位學習科技研究背景,利用科技重塑教學歷程,開發出「Tera Thinker 人工智慧自適應學習平台」,透過線上提供個人化的學習內容給學生,至今已經幫助數百位國高中生顯著的提升成績與學習表現,最高甚至有接近50%的成長。

  • Tera Thinker 名列 2022 年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)

    2022 年 7 月 19 日

    人工智慧科技基金會(AIF)秉持推動台灣產業AI化的初衷,持續以AI做為著力點,賦能成熟企業轉型升級,同時藉由課程與專案匯集產學能量,培育AI人才並為人才創造更多舞台。透過「台灣 AI 生態系地圖」,發掘更多潛力新創,發揮產業連結的角色,串接AI新創企業找尋在AI生態系中的定位與利基。

  • 跳脫框架的思想富翁:Tera Thinker 的創業指南

    2021 年 3 月 23 日

    「因材施教」你贊同嗎?當然。但教學環境常常無法如我們所願。大班制的教學方式讓學生的差異性無法被顧及,也造成學生程度急速 M 型化。這樣的教學困境被執行長楊淳佑看到了,於是有了 Tera Thinker。「我們希望每位學生,都能依照他的學習程度,學到最個人化的教材。」

  • 創世代的進擊,「創業教育」走向「真實創業」!

    2020 年 11 月 2 日

    國立清華大學-TERA THINKER 人工智慧自適應學習系統,也是科技時代非常適合教學的一套系統。透過蒐集學生線上與線下的學習行為與反應,輔以人工智慧演算法進行分析,提供合適學生程度的線上題庫,並且打造個人化的學習成效檢定系統,將學習科學化、數據化,協助學生達到更好的學習成效。

  • 【沒有比 2020 更好的創業時機】AppWorks Demo Day 2020 登場,最年輕創業者僅 17 歲!

    2020 年 10 月 15 日

    將 AI 運用在教學與學習,提升每一位學習者的成效,是未來重要趨勢,在這次的 Demo Day 上,也有多支團隊以此為創業主題。來自台灣的 Tera Thinker,運用教育 Big Data 分析,建立自適應學習系統, Tera Thinker 共同創辦人兼 CEO 楊淳佑指出,台灣有 12.3% 的學生有學力不足的問題,學生學習能力 M 型化的速度與程度比周遭其他國家都來得快,因此 Tera Thinker 希望能解決這一問題。

  • 《團隊進駐 Meet the Team: Tera Thinker Technology》

    2020 年 9 月 13 日

    學校每天都有數不完的考試、老師怎麼教都不會,這樣的學習挫折不知道有沒有經歷過呢?Tera Thinker 以人工智慧自適應學習系統,提供個人化教材,讓每個人都能暸解自己的學習狀況,看到實質的進步程度,除了國高中教材,希望未來也能提供大學、公職、高齡學習,從大班制學習的程度落差,到終身學習,每個人都能擁有專屬的學習導師。

  • 20×20 教育設計黃皮書-Tera Thinker專訪

    2020 年 5 月 9 日

    「來,喜歡打球的同學舉手!」我大聲控制了場面。班上一些同學舉手,我又接著問喜歡看漫畫、喜歡打電動、喜歡讀書、喜歡畫圖、喜歡旅遊的人舉手。「如果今天有機會請林書豪來演講,喜歡打籃球的同學會開心嗎?」大部分的同學都說會,但是打電動的同學不一定開心,也不一定會認真聽。我們每個人都有自己喜歡的事情,也有自己擅長的事情,因材施教呢,就應該考慮學習者的資質、興趣、個性、特質來決定怎麼提供教他們的方法。